在上一篇《懒猫算力仓初探（一）：久违的开箱》中，我们已经认识了这台看似“小巧”，实则暗藏强劲算力的设备——懒猫 AI 算力仓。很多朋友拿到设备后，最关心的问题就是：如何让这台算力仓与懒猫微服生态结合，从而发挥它真正的威力？今天这一篇，就带大家详细走一遍绑定流程，并结合实际体验，聊聊我在操作过程中遇到的细节和思考。
为什么要绑定算力仓？
算力仓从硬件层面来说就是一台高性能的小型 AI 算力设备，但如果只是孤立地插上网线、运行系统，它就像一台“裸机”，并不能和我们常用的软件生态融合。懒猫微服作为一个容器化的应用生态，本身聚合了丰富的 AI 应用、插件和社区资源。把算力仓绑定到微服，就意味着你不仅能在局域网内访问算力，还能直接调用它的 API 来支撑各类应用。
比如：
- 在浏览器中实时调用算力仓进行网页总结。
- 在微服的应用市场中安装 AI 辅助工具，直接调用本地算力而不是远程云端。
- 在需要高隐私的场景下，本地算力仓可以避免敏感数据上传到外部云环境，数据留存在局域网。
一句话总结：绑定就是打通生态，让算力仓成为微服体系中的“外挂显卡”。没有绑定，它只是一个单机的开发板；绑定之后，它才真正融入到懒猫微服的生态网络里。
步骤一：准备 AI 浏览器
绑定流程的第一步是安装懒猫 AI 浏览器。这款浏览器是懒猫微服官方推出的专用入口，它在 Chromium 的基础上去除了 Google 的追踪代码，主打隐私和轻量。同时，它内置了算力仓插件，可以让浏览器与算力仓直接通信。
很多人可能会问：“为什么一定要用它？我能不能直接用 Chrome 或 Edge？”答案是理论上可以，但官方推荐 AI 浏览器，是因为它不仅省去了自己安装插件的步骤，还能确保和算力仓的兼容性。尤其是对小白用户而言，开箱即用的体验比手动安装插件要友好得多。
安装完成后，浏览器会自动跳转到 https://ai.<name>.heiyu.space/ 这个地址。这其实是一个专门的配置门户，我们后续的绑定操作就是在这里完成的。
步骤二：下载安装算力仓插件
如果你使用的不是 AI 浏览器，也没关系。官方同样提供了独立的插件下载入口：
https://extensions-ai.<name>.heiyu.space/在这里下载安装后，效果和 AI 浏览器自带插件是完全一致的。区别只在于操作步骤多了一点点，但对于喜欢用主力浏览器的人来说，这个方式会更灵活。
插件的核心作用，就是在网页端注入算力仓的能力。比如，你在 Google 搜索页面时，可以直接点击总结按钮，让算力仓帮你对搜索结果做归纳。这一刻，你就能直观感受到“本地 AI 算力”与日常浏览体验结合的爽感。
步骤三：进入算力仓绑定界面
当浏览器启动并加载插件后，在右上角点击设置按钮，就能看到绑定算力仓的入口。界面非常简洁，主要就是一个“添加算力仓”的流程。
这里需要注意，绑定并不是直接输入算力仓的 IP，而是先让微服客户端与算力仓建立信任关系。换句话说，微服扮演的是“中介人”的角色，它负责把应用和算力仓之间的调用关系建立起来。这样设计的好处是：用户不需要关心底层 API 地址，只需要点几下就能完成对接。
步骤四：开启微服客户端
绑定算力仓之前，你需要先启动本地的懒猫微服客户端。在客户端里输入你的微服名称，然后等待连接成功。
这一环节是整个流程的关键：只有当微服客户端处于运行状态时，它才能帮你发现微服和算力仓。算力仓和微服的关系，就像 NAS 和群晖套件一样，必须要有一个“宿主环境”来承载它。
步骤五：添加算力仓
当微服和客户端连接成功后，你会在界面里看到“添加算力仓”的按钮。点击之后，微服就会开始在局域网内扫描设备。
这里有一个细节体验：只要算力仓接上网线，就能被自动发现。猜测它通过 mDNS/Bonjour 的方式在局域网广播，客户端自然就能识别出来。对比市面上一些设备需要手动输入 IP 或者搞复杂的端口映射，懒猫算力仓的体验确实要顺滑很多。
值得一提的是，算力仓的设计允许你绑定多台设备。如果你财力雄厚，可以一次性接入多个算力仓，微服会自动帮你做任务分配。这意味着什么？意味着你可以搭建一个“家庭 AI 超算集群”。对于 AI 极客来说，这是一个非常诱人的玩法。
步骤六：设备配对
扫描到算力仓之后，在设备的背面你会看到一个“M”按键。只要按下它，就能完成和微服的配对。
为什么需要这一步？因为这是设备级的安全认证。只有物理触发了 M 键，微服才会确认你是设备的真实拥有者，避免别人通过网络把你的算力仓“偷走”。
按下之后，你会在客户端看到“配对成功”的提示，这意味着你的算力仓正式加入到了微服生态。
步骤七：绑定完成，功能解锁
绑定完成后，你会在微服的设置页面里看到算力仓的选项。此时，你就可以选择不同的模型来运行对应功能。
比如：
- 在网页总结时选择轻量级的 7B 模型，保证速度快。
- 在本地知识库问答时，调用 13B 模型，兼顾准确性和上下文理解。
这一切，都是通过一个简洁的界面完成的，几乎不需要你去敲命令。
使用体验：Google 首页总结
绑定成功的第一个直观体验，就是在 Google 首页上使用总结功能。以前你可能需要安装第三方插件，或者把内容复制到 ChatGPT 界面里再问，现在直接在浏览器里点一下按钮，就能调用本地算力仓来生成总结。
更重要的是，这个总结是本地推理完成的，你的数据不会上传到外部云端。这对于关心隐私的人来说，是一个巨大的优势。
总结与思考
整个绑定流程下来，我最大的感受有三点：
- 上手难度低 无论是 AI 浏览器的内置插件，还是局域网自动发现的机制，都极大降低了新手的门槛。你不需要懂网络配置，也不需要手动输入复杂命令，基本“下一步、下一步”就能完成。
- 安全性设计合理 配对环节必须按下 M 键，这是一种物理确认机制，避免了远程劫持的风险。这点比纯软件的配对更让人安心。
- 扩展性强 从理论上讲，你可以无限接入算力仓，组建一个家庭算力集群。未来随着 AI 模型越来越大，这种本地集群的玩法可能会越来越受欢迎。
在我看来，懒猫算力仓和懒猫微服的结合，是一次“硬件 + 软件生态”的双重升级。前者提供了扎实的算力基础，后者则给了它用武之地。两者结合之后，才算真正完成了从设备到应用的闭环。
未来我会继续分享在算力仓上部署不同 AI 应用的体验，看看它在文本生成、图像处理、甚至视频推理等场景中的表现。敬请期待《懒猫算力仓初探（三）：如何 SSH 登陆以及配置免密 sudo？》。
